确定性的计算机程序无法生成真正意义上的随机数。对绝大多数用途而言 pseudo-random numbers伪随机数 已经足够。伪随机数序列以确定性方式生成：这些数并非真正随机，但具备模仿随机序列的若干特性。例如，所有可能的取值在伪随机序列中出现的频率大致均等。
伪随机数由 seed value种子值 生成。从任意给定种子出发，random 函数总会生成相同的数值序列。默认情况下，Emacs 会在启动时初始化随机种子，使得每次运行 Emacs 得到的 random 序列（极大概率）互不相同。随机种子通常从系统熵源初始化；但在缺少熵池的旧平台上，种子会取自随机性较弱的易变数据（如当前时间）。
有时你希望随机数序列可复现。例如，调试行为依赖随机序列的程序时，让程序每次运行行为一致会很有帮助。要让序列可复现，执行 (random "")。这会将种子设为当前 Emacs 可执行文件对应的固定值（不同编译版本可能不同）。你也可以使用其他字符串来指定不同的种子。
该函数返回一个伪随机整数。重复调用会生成一系列伪随机整数。
如果 limit 是正整数：返回非负且小于 limit 的整数。否则：返回值可以是任意定长整数（fixnum），即从 most-negative-fixnum 到 most-positive-fixnum 之间的任意整数（see 整数基础）。
如果 limit 是字符串：根据字符串内容设置新种子，后续 random 调用将返回可复现的结果序列。
如果 limit 是 t：按 Emacs 重启的方式重新选取种子，后续 random 调用将返回不可预测的结果序列。
如果你需要用于密码学场景的随机数（nonce），通常不建议使用 random，原因如下：
(random t) 读取系统熵，这也可能影响程序中依赖结果可复现性的其他部分。
random 使用的、与系统相关的伪随机数生成器（PRNG）不一定适合密码学安全场景。
(random t) 不会直接访问系统熵，熵会经过系统相关的 PRNG 处理，可能导致结果存在偏差。
(random t) 会将相关信息散布在 Emacs 内部状态中，扩大内部攻击面。
(random t) 的种子来自密码学强度较弱的数据源。